[ section1 - 2 / 통계(Statistics) ] 2. 통계적 가설 검정 (statistical hypothesis test)

※ 통계적 가설 검정(statistical hypothesis test)

 - 정의

• 통계적 추론의 하나로서, 모집단 실제의 값이 얼마가 된다는 주장과 관련해,
  표본의 정보를 사용해서 가설의 합당성 여부를 판정하는 과정을 의미한다.[1] 
  간단히 가설 검정(假說檢定) 또는 가설검증(hypothesis test)이라고 부르는 경우도 많다.
• 주어진 상황에 대해서, 하고자 하는 주장이 맞는지 아닌지를 판정하는 과정.
• 모집단의 실제 값에 대한 sample의 통계치를 사용해서 통계적으로 유의한지 아닌지 여부를 판정함.                   

 - 절차 (5가지)

1. 유의수준의 결정, 귀무가설(H0)과 대립가설(H1) 설정
2. 표집(sampling) 및 검정통계량의 설정
3. 기각역의 설정
4. 검정통계량 계산 및 영가설 확인
5. 통계적인 의사결정

 

# 귀무가설(H0)과 대립가설(H1) 설정

해당 귀무 가설과 반대되는 대립 가설은 다음과 같은 형태가 있다.

귀무 가설	대립 가설	검정 방법
제1형		양측 검정(two-sided test, two tailed test)
제2형		단측 검정 (one-sided test)	좌측 검정
제3형			우측 검정

양측검정 (양쪽 각각 a/2) 

- 1형은 양측 검정(two-sided test, two tailed test), 제 2형, 제 3형은 단측 검정(one-sided test)이라고 지칭한다.

- 단측검정 : 제 2형을 좌측 검정(lower tailed test)이라고 하며, 제 3형은 우측 검정(upper tailed test)이라고 부른다.

- 양측검정은 가설 검증에서 기각 영역(rejection region)이 양쪽에 있는 것이고,

   그러므로 유의수준도 양극단으로 갈라져 한쪽의 면적이가 된다. 

- 기각영역이 어느 한쪽에만 있게 되는 경우를 단측검정이라고 한다.