9/17(금), 부트캠프를 시작하면서 쫓아가고 적응하느라 정신없는 1주를 보내고,
이대로 밀리면 머릿속에 남는게 없을 것 같아서 추석연휴시작에 용기내 드디어 첫 블로그를 남긴다.
[section2의 n121]
* 통계학(Statistics)
- 통계는 데이터를 다루는 목적에 따라 크게 두 가지(기술통계 / 추리통계)로 분류로 나눌 수 있다.
1) 기술통계 (Descriptive statistics)
수집한 데이터를 요약 묘사 설명하는 통계 기법
기술통계는 한 집단의 특성을 수리적으로 요약, 기술해주는 방법이다. 즉 얻어진 자료를 분석하여 그 자료를 구성하는 대상들의 속성만을 설명하는 통계이다. 그러므로 모집단의 속성을 유추하지 않는 특징을 지니고있다.
이 분류에 속하는 통계치는 집중경향치, 변산도, 상관계수 등이다.
- count, mean, standard dev, min, 1Q, median, 3Q, max 등의 데이터를 설명 하는 값(혹은 통계치)들
- 기술 통계치의 시각화 : boxplot / bagplot / violin plot 등으로 나타낼 수 있다.
2) 추리통계 (Inferential statistics)
추리통계는 전집으로 부터 추출된 표본에 의하여 전집의 특성을 추정하는 방법이다.
즉, 표본에서 얻은 통계치에 의해 전집의 모수치를 추정하는 방법이다.
이 분류에 속하는 통계적 방법은 t검정,F검정 등이 있다'
